候補者が経験・習得している言語やフレームワーク、ツールをスキルと呼びます。
候補者の経験をクイックに判断するひとつの参考指標となります。

候補者検索の候補者画面で表示されるスキルのスコアは、偏差値であり平均との差がどれだけあるかの指標となります。（標準偏差）

スキルスコアについて

• 連携されているSNS（GitHub・Qiita...etc）の公開情報を対象に計算されています。
• 各SNSで公開されている発信（記事・レポジトリ）が、どれだけ注目・評価されているか （スター・LGTM等）を指標として偏差値化しています。
• 別途、各SNSのフォロワー数などを重み付け加算しています。 
  • 一般的な偏差値と同様、65点以上が上位5%となります。
• 偏差値は日本国内と判定できるユーザを母集団とし、スキルごとに算出しています。

☝️
SNSにて投稿されている記事・レポジトリがなく判定できないスキルについては、
スコア50点と表示される仕様となっています。

データソース

• Github
  • ユーザの名前・総レポジトリ数・フォロワー数・居住地・所属企業
  • 公開レポジトリのメイン言語・Topic・スター数・フォーク数・ウォッチ数
• Qiita
  • ユーザの名前・総投稿記事数・コントリビューション数・フォロワー数

  • 投稿記事のタイトル・タグ・いいね数

参照：候補者のスキル情報（スコア・経験年数）を確認する